--- title: "Nvidia rediseña sus centros de datos de IA para que gasten mucha menos agua" description: "La nueva plataforma Vera Rubin de Nvidia usa refrigeración líquida a 45 °C que, según la compañía, elimina casi todo el consumo de agua dentro del centro de datos. Te explicamos en qué consiste y por qué no resuelve del todo el problema hídrico de la inteligencia artificial." category: "Ciencia y tecnología" category_url: https://titularhoy.es/categoria/vetenskap author: "Mario Iglesias" published: 2026-06-23T03:15:00.000Z updated: 2026-06-23T03:15:00.000Z canonical: https://titularhoy.es/articulo/nvidia-redisena-sus-centros-de-datos-de-ia-para-que-gasten-mucha-menos-agua tags: ["Nvidia", "inteligencia artificial", "centros de datos", "agua", "refrigeración líquida", "Vera Rubin", "energía"] --- # Nvidia rediseña sus centros de datos de IA para que gasten mucha menos agua La nueva plataforma Vera Rubin de Nvidia usa refrigeración líquida a 45 °C que, según la compañía, elimina casi todo el consumo de agua dentro del centro de datos. Te explicamos en qué consiste y por qué no resuelve del todo el problema hídrico de la inteligencia artificial. Los centros de datos que entrenan y ejecutan modelos de inteligencia artificial generan tanto calor que refrigerarlos se ha convertido en uno de sus mayores quebraderos de cabeza. Nvidia, el fabricante de los chips que mueven buena parte de esta industria, ha presentado un rediseño de sus instalaciones que da la vuelta a la lógica habitual: en lugar de enfriar con agua muy fría, propone hacer funcionar el sistema a temperaturas más altas para apenas gastar agua. La idea suena contraintuitiva, pero tiene su lógica. ## Refrigeración líquida a 45 grados La nueva plataforma de Nvidia, llamada Vera Rubin, es la primera generación de la compañía diseñada para usar refrigeración 100% líquida: cada chip y cada componente de red se enfría con un líquido que circula por placas frías colocadas directamente sobre los procesadores, sin ventiladores. Ese líquido no es solo agua, sino una mezcla de un 75% de agua y un 25% de propilenglicol, según [el blog técnico de Nvidia](https://blogs.nvidia.com/blog/liquid-cooling-ai-factories/). La clave está en la temperatura. El refrigerante entra a los servidores a 45 °C y sale a unos 55 °C tras absorber el calor. Aunque parezca caliente, ese es precisamente el truco: con un líquido que ya está caliente, en muchos climas no hace falta encender enfriadoras mecánicas (los llamados *chillers*) para bajar la temperatura, porque el calor se disipa al aire exterior sin gastar energía ni evaporar agua. Vera Rubin no es solo un sistema de enfriamiento: es la sucesora de la arquitectura Blackwell, con seis chips codiseñados (la CPU Vera y la GPU Rubin como piezas centrales) que la compañía espera lanzar en la segunda mitad de 2026. ## Por qué el agua es un problema en la IA Para entender la importancia del anuncio hay que saber cómo se enfrían hoy muchos centros de datos: evaporando agua, igual que el sudor enfría la piel. Ese método consume cantidades enormes. Nvidia cifra el gasto de los sistemas tradicionales en unos 2,6 millones de galones de agua por megavatio al año (alrededor de 9,8 millones de litros). Multiplicado por instalaciones que consumen decenas o cientos de megavatios, el resultado es un apetito hídrico que choca de frente con regiones que sufren sequías y competencia por el agua potable. Según la compañía, su sistema de circuito cerrado recircula el refrigerante sin consumir agua nueva tras el llenado inicial, lo que en climas favorables puede suponer una reducción de hasta el 100% del agua usada dentro del edificio. Nvidia estima que una instalación de 50 megavatios podría ahorrar más de 4 millones de dólares al año en costes de energía y agua de refrigeración. ## La letra pequeña: el agua que no se ve Aquí conviene ser prudente. Como [advierte TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/06/22/nvidia-wants-to-cut-data-center-water-use-but-thats-not-the-same-as-fixing-ais-water-problem/), eliminar el agua dentro del centro de datos no equivale a resolver el problema hídrico de la IA. La razón es que la mayor parte del agua asociada a estas instalaciones se gasta fuera: sobre todo en generar la electricidad que consumen y en fabricar los chips. Las centrales eléctricas también evaporan agua para refrigerarse. Una central de gas natural gasta en torno a 1,17 litros por kilovatio-hora y una de carbón unos 2,2 litros, frente a apenas 0,01-0,03 litros de la eólica y la solar. Como buena parte de la electricidad que alimenta los centros de datos procede aún de combustibles fósiles, el consumo de agua «indirecto» puede multiplicar la huella total. Según ese análisis, la solución de Nvidia ataca solo entre un cuarto y un tercio del consumo de agua. ## Un mercado que ya reacciona El giro hacia el agua caliente tiene además ganadores y perdedores. Tras el anuncio, las acciones de varios fabricantes de equipos de climatización cayeron con fuerza —Modine, Johnson Controls y Trane retrocedieron entre el 5% y el 7,5%—, mientras que empresas especializadas en refrigeración líquida salieron mejor paradas, según [Data Center Dynamics](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/vera-rubin-hot-water-cooling-reveal-triggers-hvac-share-drop/). En resumen, el rediseño de Nvidia es un paso real para reducir el agua que se evapora dentro de los centros de datos, pero el debate de fondo —cuánta agua y energía consume la inteligencia artificial— sigue dependiendo, sobre todo, de cómo se genera la electricidad que la alimenta. ## Fuentes - [Hotter Than a Hot Tub: The 45°C Breakthrough to Cool AI's Biggest Machines](https://blogs.nvidia.com/blog/liquid-cooling-ai-factories/) - [Vera Rubin hot water cooling reveal triggers HVAC share drop](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/vera-rubin-hot-water-cooling-reveal-triggers-hvac-share-drop/) - [Nvidia wants to cut data center water use, but that's not the same as fixing AI's water problem](https://techcrunch.com/2026/06/22/nvidia-wants-to-cut-data-center-water-use-but-thats-not-the-same-as-fixing-ais-water-problem/)